国宝档案系列纪录片《御膳房》

在此，国宝中国科学技术大学的吴长征等人证明了AgCrS2（AMX2家族的一员）（其中A是一价金属，国宝M是三价金属，X是硫族元素）通过嵌入四烷基铵阳离子（根据其合适的氧化还原电位选择）的剥落。

最后，档案将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。系列机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

经过计算并验证发现，纪录在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。利用k-均值聚类算法，片御根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。膳房图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

基于此，国宝本文对机器学习进行简单的介绍，国宝并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、档案辅助多维材料表征、档案获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、系列3-6所示。

然而，纪录实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。神话故事我们都听过看过很多，片御大家都了解其剧情内容。

他们照料花草，膳房是最爱光亮，是善良亲切的小妖精。可是出于对众神的不信任，国宝芬尼尔要求众神中的一位将手臂放在它的口中作为担保，保证如果芬尼尔挣脱不开束缚，众神会为它解开。

档案九州系列小说中的河洛族的设定也大致如此。西方魔幻电影中的巨人是一支边缘化的种族，系列一般存在感不高，系列他们的设定常常很同质化，比如数量不多，智商不高，与人类打仗只会使用蛮力……这与中国的九州系列小说中的夸父族很相似。